CHATBOT (IA)
Chatbot pour entreprisesupport client, leads, assistant interne.
Un chatbot bien fait répond vite, réduit la charge support et transforme des visiteurs en prospects. On le connecte à vos contenus (FAQ, docs, offres) et à vos outils (CRM, ticketing) pour un vrai ROI.
Objectif : réponses utiles, contrôle, et escalade vers un humain quand nécessaire.
À quoi ça sert
Un chatbot qui convertit (pas un gadget)
Un bon chatbot répond sur vos offres, guide sur le site, collecte les infos et déclenche des actions. Résultat : moins de support, plus de leads qualifiés.
Support 24/7
Réponses immédiates sur les services, tarifs, délais, et questions fréquentes.
Leads
Qualification (besoin, budget, urgence) + envoi vers CRM / email / Slack.
Assistant interne
Recherche dans vos docs (RAG) : process, procédures, onboarding, FAQ interne.
Cas d’usage
Exemples de chatbots entreprise
On démarre souvent simple (FAQ), puis on ajoute le RAG + intégrations.
Chatbot FAQ (site web)
- • Réponses aux questions fréquentes
- • Orientation vers les bonnes pages
- • CTA audit / contact
Chatbot RAG (docs)
- • Réponses depuis PDF/Notion/base
- • Limites + guardrails
- • Citations / sources si besoin
Qualification & routage
- • Questions pour qualifier
- • Création de lead + tâches
- • Notification équipe
Support + ticketing
- • Création de ticket
- • Catégorisation
- • Escalade vers humain
Méthode
Mise en place (simple et cadrée)
Audit
Objectifs, questions, canaux, KPI.
Contenus
FAQ + sources (docs, pages, base).
Build
Widget + RAG + intégrations.
Run
Tests, monitoring, amélioration continue.
Vous voulez un chatbot qui rapporte (et pas juste “un bot”)
Audit gratuit → quick wins + plan d’action + estimation de valeur.
FAQ
Questions fréquentes
Réponses directes — pensées pour vos prospects et pour les moteurs IA.
Qu’est-ce qu’un chatbot d’entreprise ?
Un chatbot d’entreprise répond automatiquement aux questions (clients ou équipe) et exécute des actions : recherche d’infos, création de tickets, collecte de leads, guidage sur le site. Il peut s’appuyer sur vos documents via un système RAG.
Quelle différence entre FAQ et chatbot RAG ?
Une FAQ répond à des questions fixes. Un chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) va chercher l’information dans vos sources (PDF, Notion, site, base interne) puis répond de manière contextualisée, avec un contrôle des contenus.
Quels canaux sont possibles ?
Site web (widget), page dédiée, WhatsApp/Instagram (selon cas), Slack/Teams en interne, et API. On commence souvent par le web pour valider la valeur.
Est-ce que ça peut halluciner ?
Oui, comme toute IA. On réduit fortement le risque via : RAG, consignes strictes, limites de réponses, réponses avec sources, tests, monitoring et fallback humain pour certains cas.
Votre chatbot peut faire plus que répondre.
On le transforme en point d’entrée : support + conversion + routage.